Laserowy neuron. Przełom w sztucznej inteligencji

Chińscy naukowcy stworzyli laserowy chip neuronowy, który działa miliard razy szybciej niż biologiczne neurony. Może to oznacza kolejny przełom w sztucznej inteligencji.

Sztuczna inteligencjaSztuczna inteligencja
Źródło zdjęć: © Getty Images | Yuichiro Chino

Zespół badaczy z Chin opracował laserowy chip neuronowy, który działa miliard razy szybciej niż tradycyjne komórki nerwowe. To innowacyjne rozwiązanie ma potencjał, żeby znacząco przyspieszyć rozwój sztucznej inteligencji.

Naukowcy z Uniwersytetu w Hongkongu stworzyli sztuczny neuron oparty na technologii laserowej, który emuluje funkcje biologicznych neuronów. W odróżnieniu od tradycyjnych komórek nerwowych nowy chip działa miliard razy szybciej.

Nasz laserowy neuron o stopniowej odpowiedzi pokonuje ograniczenia prędkości obecnych fotonowych wersji neuronów impulsowych i ma potencjał do jeszcze szybszej pracy — wyjaśnia liderka zespołu Chaoran Huang, cytowana przez Polską Agencję Prasową.

Dalsza część artykułu pod materiałem wideo

UE a sztuczna inteligencja. Jaki kierunek rozwoju? "Nie mamy pewności"

Nowy neuron laserowy wykorzystuje swoją nieliniową dynamikę i szybkie przetwarzanie danych do budowy systemów obliczeń rezerwuarowych. Dzięki temu osiąga wyjątkową wydajność w zadaniach AI, takich jak rozpoznawanie wzorców i przewidywanie sekwencji. W przeciwieństwie do wcześniejszych fotonowych neuronów impulsowych, które miały ograniczoną prędkość odpowiedzi i wymagały dodatkowych elementów, nowy chip działa zdecydowanie bardziej efektywnie.

Testy i przyszłe możliwości

Badacze przetestowali niezwykłą prędkość nowego neuronu, przetwarzając dane ze 100 milionów uderzeń serca oraz 34,7 miliona obrazów cyfrowych w zaledwie jedną sekundę. Prof. Huang podkreśla, że "użyliśmy pojedynczego, opartego na laserze neuronu o stopniowanej odpowiedzi, ale wierzymy, że wykorzystanie kaskady wielu takich neuronów jeszcze bardziej uwolni ich potencjał".

Nowy neuron może działać jak mała sieć neuronowa, co pozwala na realizację zadań uczenia maszynowego z wysoką wydajnością. To odkrycie może zrewolucjonizować sposób, w jaki rozwijana jest sztuczna inteligencja, otwierając nowe możliwości dla przyszłych badań i zastosowań.

Wybrane dla Ciebie