Sztuczna inteligencja nie dała rady. Pokonało ją sudoku

• Sudoku stanowi wyzwanie dla sztucznej inteligencji.
• AI rozwiązała jedynie 0,4 proc. plansz w badaniu.
• Modele AI mają trudności z wyjaśnieniem swoich rozwiązań.

Sudoku, popularna łamigłówka liczbowa, stała się nieoczekiwanym wyzwaniem dla sztucznej inteligencji. Choć AI osiąga sukcesy w wielu dziedzinach, takich jak analiza danych czy generowanie treści, to zadania logiczne, jak sudoku, wciąż sprawiają jej trudności.

Naukowcy z Uniwersytetu Kolorado w Boulder przeprowadzili badanie, w którym modele AI miały rozwiązać 2300 plansz sudoku o różnym stopniu trudności. Wyniki były zaskakujące – maszyny rozwiązały jedynie 0,4 proc. zadań. Głównym problemem okazało się logiczne myślenie, które jest kluczowe w tego typu łamigłówkach.

Modele AI, takie jak o1 czy Llama-3.1, opierają się na prawdopodobieństwie, a nie na logicznym rozumowaniu. To sprawia, że zadania wymagające przestrzegania ścisłych reguł są dla nich trudne.

Modele sztucznej inteligencji mają problemy z braniem pod uwagę jednocześnie wszystkich ograniczających czynników w siatce liczbowej – wyjaśnili autorzy badania, cytowani przez Polską Agencję Prasową.

Jeszcze większym wyzwaniem dla AI było wyjaśnienie, jak doszła do swoich rozwiązań. Modele potrafiły poprawnie uzasadnić swoje decyzje tylko w 5 proc. przypadków. Często odpowiedzi były błędne lub niejasne, co podkreśla dr Ashutosh Trivedi, współautor badania.

AI była całkowicie zdezorientowana i zareagowała w dziwaczny sposób – ocenił dr Trivedi, cytowany przez PAP.

Wyniki badań pokazują, że mimo postępów, sztuczna inteligencja nie jest jeszcze w pełni niezawodna w zadaniach wymagających precyzyjnego rozumowania. Anirudh Maiya, główny autor pracy, podkreśla, że choć AI rozwija nowe umiejętności, nadal ma ograniczenia w wielu obszarach.