Planujesz zakup nowego sprzętu, wybierasz usługę albo szukasz pomysłu na prezent? Coraz więcej z nas nie wpisuje już zapytania w wyszukiwarkę, tylko pyta chatbota.
Z badania agencji On Board Think Kong wynika, że 61 proc. Polaków korzystało w ostatnich sześciu miesiącach z narzędzi AI przy planowaniu lub podejmowaniu decyzji zakupowych. Jeśli doliczyć osoby, które dopiero rozważają takie rozwiązanie, grupa ta obejmuje blisko 80 proc. konsumentów [1].
Pytanie "co kupić" coraz rzadziej kończy się więc na liście wyników wyszukiwania. Coraz częściej kończy się na jednej, gotowej rekomendacji podanej przez model językowy. Dla marek to nowa rzeczywistość, w której nie wystarczy dobrze wyglądać na pierwszej stronie Google.
Dlaczego coraz więcej osób pyta AI zamiast szukać samodzielnie?
Chatboty oszczędzają czas. Zamiast przeglądać dziesiątki stron, użytkownik dostaje gotowe podsumowanie i konkretną rekomendację w kilka sekund.
Autorzy badania podkreślają, że technologia redukuje nadmiar informacji i ogranicza wysiłek potrzebny do podjęcia decyzji [1]. Dla marek oznacza to nowy front walki o widoczność.
Podobny trend widać w badaniu OC&C Strategy Consultants. Z rekomendacji generatywnej AI podczas zakupów najczęściej korzystają najmłodsi konsumenci: 7,5 proc. przedstawicieli pokolenia Z i 6,1 proc. millenialsów, podczas gdy wśród starszych roczników odsetek jest wyraźnie niższy [2].
Chatboty zyskują szczególną przewagę tam, gdzie klient nie ma jeszcze sprecyzowanego pomysłu - na przykład szukając prezentu albo odkrywając nową kategorię produktów. W takich sytuacjach gotowa podpowiedź jest po prostu wygodniejsza.
To dlatego coraz więcej firm zgłasza się do agencji Eactive z pytaniem, czy w ogóle są widoczne w odpowiedziach generowanych przez AI. Odpowiedzią jest agencja GEO EACTIVE #wiemyjak - usługa, która diagnozuje obecność marki w modelach językowych i przebudowuje treści tak, by trafiały do rekomendacji chatbotów.
"Model językowy poleca to, co potrafi opisać. Optymalizacja treści pod wyszukiwarki generatywne, agencja GEO Eactive przepisuje opisy kategorii produktów i usług tak, żeby odpowiadały wprost na pytania zakupowe: dla kogo to jest, jaki problem rozwiązuje, ile kosztuje i czym różni się od alternatywy. Marketingowa laurka bez tych informacji jest dla AI pustym miejscem, nawet jeśli produkt jest naprawdę dobry."
- Michał Kliszczak, Founder & CEO agencji GEO Eactive #wiemyjak
Które zakupy najczęściej konsultujemy dziś z AI?
Najczęściej te, w których trudno samodzielnie porównać oferty. Im więcej parametrów i drobnego druku, tym chętniej klient pyta chatbota.
Z rozmów z klientami agencji Eactive wynika, że dotyczy to przede wszystkim sprzętu elektronicznego o zbliżonych parametrach, kosmetyków dopasowanych do konkretnych potrzeb oraz usług abonamentowych. W takich sytuacjach gotowe zestawienie przygotowane przez model bywa wygodniejsze niż czytanie kolejnych, często sprzecznych opinii.
Z badań agencji GEO Eactive wynika, że około 30% marek utrzymuje się w odpowiedziach przy powtarzanych zapytaniach AI.
Jak wygląda przykładowa rozmowa klienta z AI o zakupach?
Wystarczy jedno pytanie w rodzaju "jaki produkt wybrać w moim budżecie". Model proponuje konkretne marki na podstawie tego, co znalazł o nich w sieci.
Jeśli o danej firmie nie ma wystarczająco dużo wiarygodnych, dobrze opisanych treści, model jej nie wspomni. Nawet jeśli oferuje świetny produkt.
O miejscu na liście poleconych decyduje więc dziś nie tylko cena czy jakość obsługi, ale też to, czy firma zadbała o obecność w treściach, które model traktuje jako wiarygodne źródło wiedzy.
3 sygnały, że Twoja marka może być niewidoczna dla AI - checklista agencji GEO Eactive
Każdy z tych sygnałów da się sprawdzić samodzielnie w kilkanaście minut.
|
Sygnał |
Jak to sprawdzić |
Co z tym zrobić |
|
Konkurencja pojawia się w odpowiedziach chatbotów, a Twoja firma nie |
Zadaj ChatGPT i Gemini 10 pytań, jakie zadałby Twój klient |
Zdiagnozuj, jakie źródła model cytuje w tych odpowiedziach |
|
Na stronie brakuje treści odpowiadających wprost na pytania klientów |
Sprawdź, czy masz sekcje "dla kogo", "ile kosztuje", "czym się różni" |
Przebuduj kluczowe podstrony pod pytania, nie pod slogany |
|
Marka nie jest wspominana na wiarygodnych portalach zewnętrznych |
Wyszukaj nazwę firmy poza własną domeną i mediami społecznościowymi |
Zaplanuj publikacje eksperckie i obecność w rankingach branżowych |
Co jeszcze wpływa na to, kogo poleci AI?
Poza treścią na własnej stronie liczy się to, czy marka jest wspominana w niezależnych miejscach w sieci.
Chodzi o artykuły eksperckie, recenzje i rankingi. Model językowy traktuje takie wzmianki jako dodatkowe potwierdzenie wiarygodności.
Firmy, które inwestują wyłącznie we własną stronę i zapominają o obecności zewnętrznej, wciąż mogą pozostawać niewidoczne w oczach AI.
Czy warto już teraz inwestować w widoczność w AI?
Tak. Badacze z Princeton University, Georgia Tech, Allen Institute for AI i IIT Delhi wykazali, że treść wzbogacona o statystyki i cytaty może zwiększyć swoją widoczność w odpowiedziach AI nawet o 40 proc.
Badanie "GEO: Generative Engine Optimization", zaprezentowane na konferencji ACM SIGKDD, pokazało na benchmarku 10 tys. zapytań, że modele językowe najchętniej cytują treści zawierające konkretne dane liczbowe, odniesienia do wiarygodnych źródeł oraz wypowiedzi eksperckie [3]. Trzy najskuteczniejsze techniki dawały poprawę rzędu 30-40 proc., przy czym 40 proc. to wartość maksymalna, a nie średnia [3].
To duża zmiana w porównaniu z klasycznym SEO, gdzie o widoczności decydowały głównie linki i słowa kluczowe. Dziś liczy się przede wszystkim to, czy treść da się bezpośrednio wykorzystać jako gotową odpowiedź.
W praktyce oznacza to rezygnację z ogólników w stylu "oferujemy szeroki wybór produktów w dobrych cenach" na rzecz konkretów. Jaki dokładnie problem rozwiązuje produkt, dla kogo jest przeznaczony i czym różni się od alternatyw.
Najczęściej zadawane pytania
Czy każda firma może zaistnieć w odpowiedziach AI?
Tak. O cytowaniu przez model decyduje przede wszystkim jakość i wiarygodność treści, a nie wielkość firmy czy budżetu marketingowego.
Czy trzeba rezygnować z SEO na rzecz GEO?
Nie. Amerykańskie dane clickstream Datos i SparkToro pokazują, że ponad 95 proc. użytkowników nadal regularnie korzysta z tradycyjnych wyszukiwarek, mimo szybkiego wzrostu popularności narzędzi AI [4].
Ile czasu zajmuje zbudowanie widoczności w odpowiedziach AI?
Pierwsze efekty mogą pojawić się po kilku tygodniach. Trwała obecność w rekomendacjach wymaga zwykle kilku miesięcy systematycznej pracy nad treścią.
Czy warto zacząć od jednej kategorii produktów, czy działać całościowo?
Zwykle lepiej zacząć od kategorii, w której konkurencja jest największa. Tam różnica w widoczności ma największe przełożenie na liczbę klientów.
Czy warto samodzielnie sprawdzać, co AI mówi o mojej marce?
Zdecydowanie tak. To najprostszy i darmowy pierwszy krok, który od razu pokazuje, czy jest się o co martwić.
Czy opinie klientów wpływają na to, co poleca AI?
Tak. Recenzje w serwisach zewnętrznych są dla modelu jednym z sygnałów wiarygodności marki, obok wzmianek w artykułach i rankingach.
Czy AI poleca sklepy lokalne, czy tylko duże platformy?
Poleca także lokalne, o ile znajdzie o nich konkretne informacje - opis oferty, zasięg działania i niezależne wzmianki w sieci.
Jeśli klienci coraz częściej pytają o zakupy sztuczną inteligencję, to właśnie tam - a nie tylko na pierwszej stronie Google - warto dziś zawalczyć o widoczność marki.
Źródła
- https://itwiz.pl/juz-61-polakow-korzysta-z-chatbotow-ai-podczas-zakupow/
- https://www.egospodarka.pl/196394,ChatGPT-zamiast-Google-czyli-jak-AI-zmienia-nawyki-i-zakupy-online,1,39,1.html
- Aggarwal P. i in., "GEO: Generative Engine Optimization", arXiv:2311.09735, ACM SIGKDD 2024 - https://arxiv.org/abs/2311.09735
- https://sparktoro.com/blog/new-research-20-of-americans-use-ai-tools-10x-month-but-growth-is-slowing-and-traditional-search-hasnt-dipped/
