Jest 14 razy skuteczniejszy niż technicy. Algorytm pomoże wykrywać arytmię
Algorytmy AI, opracowane przez Medicalgorithmics, wykrywają arytmię serca 14 razy skuteczniej niż technicy EKG, co może zrewolucjonizować opiekę kardiologiczną.
AI pomoże diagnozować arytmię
Jak informuje Polska Agencja Prasowa, sztuczna inteligencja wkracza do medycyny z nowymi algorytmami, które mogą zrewolucjonizować diagnostykę arytmii serca. Badania opublikowane w "Nature Medicine" pokazują, że algorytmy AI są 14 razy bardziej skuteczne w wykrywaniu arytmii niż tradycyjni technicy EKG. To odkrycie może znacząco wpłynąć na sposób, w jaki diagnozowane są choroby serca.
Polska firma Medicalgorithmics opracowała zaawansowany zestaw algorytmów o nazwie DeepRhythmAI (DRAI). Algorytmy te zostały wytrenowane na danych z ponad 3,6 miliona dni zapisów EKG, co czyni je jednym z najbardziej zaawansowanych narzędzi na świecie. Dzięki temu możliwe jest szybsze i bardziej precyzyjne diagnozowanie arytmii, co może skrócić czas oczekiwania na badania i poprawić efektywność systemu opieki zdrowotnej.
Badania przeprowadzone na ponad 200 tys. dni danych EKG od 14 tys. pacjentów wykazały, że DRAI ma znacznie wyższą czułość w wykrywaniu krytycznych arytmii. Wskaźnik fałszywie ujemnych wyników dla DRAI wynosił jedynie 3,2 na 1000 pacjentów, w porównaniu do 44,3 na 1000 pacjentów w przypadku analizy przez techników. To oznacza 14-krotne zmniejszenie liczby pominiętych diagnoz.
Dalsza część artykułu pod materiałem wideo
Tłit - Michał Gramatyka
Zastosowanie w praktyce klinicznej
DRAI testowano w praktyce klinicznej w USA, gdzie porównano jego wyniki z diagnozami paneli trzech kardiologów. Wyniki były zaskakujące — AI wykazała się znacznie lepszą czułością i dokładnością. Dr Linda S. Johnson z Uniwersytetu w Lund podkreśla, że narzędzie to może być wykorzystywane do bezpośredniego raportowania wyników lekarzom, co poprawi dostęp do opieki i skróci czas diagnozy.
DRAI, jako rozwiązanie oparte na chmurze, umożliwia bezpośrednie raportowanie wyników EKG do lekarzy, co może obniżyć koszty opieki zdrowotnej i zwiększyć dostęp do monitorowania pacjentów. Przemysław Tadla, CTO Medicalgorithmics, podkreśla, że to przyszłość opieki kardiologicznej — bardziej precyzyjna, skalowalna i dostępna dla pacjentów na całym świecie.
