Jest 14 razy skuteczniejszy niż technicy. Algorytm pomoże wykrywać arytmię

Jak informuje Polska Agencja Prasowa, sztuczna inteligencja wkracza do medycyny z nowymi algorytmami, które mogą zrewolucjonizować diagnostykę arytmii serca. Badania opublikowane w "Nature Medicine" pokazują, że algorytmy AI są 14 razy bardziej skuteczne w wykrywaniu arytmii niż tradycyjni technicy EKG. To odkrycie może znacząco wpłynąć na sposób, w jaki diagnozowane są choroby serca.

Polska firma Medicalgorithmics opracowała zaawansowany zestaw algorytmów o nazwie DeepRhythmAI (DRAI). Algorytmy te zostały wytrenowane na danych z ponad 3,6 miliona dni zapisów EKG, co czyni je jednym z najbardziej zaawansowanych narzędzi na świecie. Dzięki temu możliwe jest szybsze i bardziej precyzyjne diagnozowanie arytmii, co może skrócić czas oczekiwania na badania i poprawić efektywność systemu opieki zdrowotnej.

Badania przeprowadzone na ponad 200 tys. dni danych EKG od 14 tys. pacjentów wykazały, że DRAI ma znacznie wyższą czułość w wykrywaniu krytycznych arytmii. Wskaźnik fałszywie ujemnych wyników dla DRAI wynosił jedynie 3,2 na 1000 pacjentów, w porównaniu do 44,3 na 1000 pacjentów w przypadku analizy przez techników. To oznacza 14-krotne zmniejszenie liczby pominiętych diagnoz.

Czytaj też: Efekt rozmów w Rijadzie. Oto co już ugrali dla siebie Amerykanie

DRAI testowano w praktyce klinicznej w USA, gdzie porównano jego wyniki z diagnozami paneli trzech kardiologów. Wyniki były zaskakujące — AI wykazała się znacznie lepszą czułością i dokładnością. Dr Linda S. Johnson z Uniwersytetu w Lund podkreśla, że narzędzie to może być wykorzystywane do bezpośredniego raportowania wyników lekarzom, co poprawi dostęp do opieki i skróci czas diagnozy.

DRAI, jako rozwiązanie oparte na chmurze, umożliwia bezpośrednie raportowanie wyników EKG do lekarzy, co może obniżyć koszty opieki zdrowotnej i zwiększyć dostęp do monitorowania pacjentów. Przemysław Tadla, CTO Medicalgorithmics, podkreśla, że to przyszłość opieki kardiologicznej — bardziej precyzyjna, skalowalna i dostępna dla pacjentów na całym świecie.

Czytaj też: Odwoływanie lekcji i łączenie klas. Czy polskie szkoły czeka paraliż